Den Ablauf verlässlich steuern
Eine klar definierte Prozesssteuerung verbindet die beteiligten Systeme und koordiniert die einzelnen Aufgaben über Systemgrenzen hinweg.
FORSCHUNGSPROJEKT · FHNW × PRAXIS
Dynamic
Process Bridge.
Zuverlässige KI für durchgängige
Geschäftsprozesse in KMU.
DIE AUSGANGSLAGE
Viele Systeme.
Ein durchgängiger
Prozess.
Viele KMU nutzen unterschiedliche Systeme für Kunden, Aufträge und Dokumente. Die Abstimmung dazwischen erfolgt häufig manuell.
Dynamic Process Bridge entwickelt eine Plattform, die diese Systeme verbindet und Geschäftsprozesse über Systemgrenzen hinweg automatisiert. Das Projekt verbindet verlässliche Prozesssteuerung mit KI für Aufgaben wie Klassifikation, Informationsextraktion und Entscheidungsunterstützung.
UNSER FORSCHUNGSANSATZ
KI einbinden.
Verlässlichkeit
mitdenken.
KI-Ergebnisse werden vor ihrer Verwendung geprüft. Bei Unsicherheit greifen Rückfallstrategien oder Mitarbeitende entscheiden.
Ergebnisse prüfen, bevor sie wirken
KI unterstützt bei variablen Aufgaben. Prüfungen und Rückfallstrategien sorgen dafür, dass ihre Ergebnisse kontrolliert in den weiteren Ablauf eingehen.
Lokale und cloudbasierte KI untersuchen
Das Projekt untersucht, wann lokale oder cloudbasierte KI-Modelle für die jeweiligen Anforderungen eines betrieblichen Prozesses geeignet sind.
KundenCRM
AufträgeERP
DokumenteDMS
DYNAMIC PROCESS BRIDGEProzesssteuerung + KI + Prüfung
Geprüfte ErgebnisseWeiter im Prozess
Bei UnsicherheitRückfallstrategie oder menschliche Entscheidung
Konzeptionelle Darstellung des Forschungsansatzes.
GEMEINSAM ENTWICKELN UND ERPROBEN
Forschung, die im
Betrieb ankommt.
Gemeinsam mit brix Solutions AG, Lastech AG und Drixl Transporte GmbH entwickelt und erprobt die FHNW die Lösung in betrieblichen Anwendungsfällen.
01
Eine validierte Plattform
Entwicklung und Erprobung einer Plattform für nachvollziehbare, KI-unterstützte Geschäftsprozesse.
02
Wiederverwendbare Bausteine
Automatisierungsbausteine, die sich für weitere Abläufe und Systemverbindungen nutzen lassen.
03
Übertragbare Architekturkonzepte
Erkenntnisse für einen nachvollziehbaren KI-Einsatz in unterschiedlichen KMU-Umgebungen.
Diese Ergebnisse sind die Ziele des laufenden Forschungsprojekts.
AUF EINEN BLICK
Das Projekt
im Detail.
GEFÖRDERT DURCHInnosuisseProjekt 136.549 IP-SBM
- Projekttyp
- Forschungsprojekt
- Forschungsfeld
- Digital Business
- Themen
- Wirtschaftsinformatik, künstliche Intelligenz
- Hochschule / Institut
- Hochschule für Wirtschaft FHNW
Institut für Wirtschaftsinformatik - Partner
- brix Solutions AG
Lastech AG
Drixl Transporte GmbH - Förderung
- Innosuisse, Projekt 136.549 IP-SBM
Beitrag inkl. Overhead: CHF 270’849.85 - Volumen
- CHF 435’183.60
Gesamtprojektkosten ohne Overhead - Laufzeit
- 1. September 2026 bis 31. Dezember 2027
- Leitung
- Achim Dannecker und Lukas Meyer (FHNW)
- Mitarbeit
- Ramona Böh (FHNW)
PUBLIKATION · FHNW UND BRIX
Prozessreife als
Ausgangspunkt.
Prozessautomatisierung und KI in Schweizer KMU
Warum Prozessreife über den Nutzen von Automatisierung und Künstlicher Intelligenz entscheidet: Das Whitepaper verbindet Befragungsbefunde mit Empfehlungen für die Auswahl und Vorbereitung konkreter Pilotprojekte.
Ausgewertet wurden 104 Antworten aus KMU. Die Ergebnisse zeigen Selbsteinschätzungen und Erwartungen, keine gemessenen Produktivitätsgewinne. Das Whitepaper liefert einen Bezugspunkt für die Forschung im Projekt Dynamic Process Bridge.
Zusammenfassung im Blog lesen ↗EINBLICKE UND ENTWICKLUNGEN
Aktuelles aus
dem Projekt.
KONTAKT
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Sprechen wir darüber.
